Excel Maniacs

Excel World 終了

いつの間にか、田中さんのExcel Worldが終了していた。

日経PCの「表計算腕自慢大会」が終了してからExcel で遊ぶ人の数が

少なくなってきた気がしてはいたのだけど・・・

Excelはビジネスソフトじゃなくて

よくできたオモチャだったんだけどね・・・

とうとう、この日が・・・

 

 

みんな、どうしているんだろう？

兵どもが夢の跡・・・

 

 

淋しいけど時代の流れなのかな・・・

 

動くドット絵

　EXCELのドット絵を求めて多くの人が訪れてくれるので

エクセルで作った動くドット絵を紹介します。

 

　F9キーを押下すとスロットマシーンが動き出します。

F9キーを放すと自動的に手役が判定されます。お使いのコンピュータによっては

正しく判定されるまでに数秒時間がかかることもあります。

 

EXCEL_POKER03_01をダウンロード

★関連リンク

Excel Maniacs: エクセルドット絵　千と千尋の神隠し

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 カサブランカ

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 ゴジラ

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 風と共に去りぬ

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵　ローマの休日

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵　幕末の有名人

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 モナ・リザ

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 下目黒

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 神奈川沖浪裏

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 月に雁

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵 見返り美人

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵　日本橋

Excel Maniacs: エクセル de ドット絵　蒲原

Excel Maniacs: エクセルのドット絵です。

Excel Maniacs: Excel　ドット絵コンバーター

 

 

和訳が下手すぎ･･･(>_<)

MSNの「パリ五輪を取材した米記者が東京五輪と比較」という記事･･･

 

＞パリ五輪を現地取材した米記者が赤裸々な感想を漏らした。

＞2021年東京五輪も取材した米ニュースサイト「ビジネス・インサイダー」のマンシーン・ローガン記者は

＞「東京に甘やかされた」として、パリでがっかりしたことを明かしている。

 

ローガン記者のオリジナル記事を見ていないので、オリジナルが酷いのかもしれないが･･･

下記の文はどうなんだろうか？

 

1.「パリへの期待を高めたが、私の早期の気持ちは失望に変わった」

 

(●`ε´●)：「早期の気持ち」って何だ？

【´･ω･`】：「以前に考えていたこと」ってこと？

(●`ε´●)：それならば「以前に考えていたこと」すなわち「期待」だから・・・

　「パリへの期待を高めたが、それ（その期待）は失望に変わった」だな。

「早期の」という連体詞が「すぐに」という副詞の間違いなら・・・

「パリへの期待を高めたが、それはすぐに失望に変わった」だな。

 

2.「残念なことにパリは私の想像していた経験に近づくことすらなかった」

 

(●`ε´●)：「想像していた経験」というのが酷い。

【´･ω･`】：何でこんな悪文を平気でプロが公開しちゃうんだろう？

(●`ε´●)：「残念なことに私がパリで経験したことは想像していたこととは程遠いものだった」だな。

 

 

「東京に甘やかされた」 パリ五輪で“失敗”した米記者が本音「何もないよりマシだけど…」 (msn.com)

千葉県、高校入試にデジタル採点を導入

　2023年度の公立高校入試で933件の採点ミスが発覚し、受検者6名が誤って不合格と判定される事態が発生した。

このために再発防止対策としてデジタル採点システムを導入することが決定されたらしい。

 

(●`ε´●)：選択問題だけではなく、記述問題も自動採点するということだから、採点業務が大幅に楽になるな。

【´･ω･`】：採点業務だけでなく、採点結果の入力処理、設問ごとの正答率の集計処理、合否会議の資料作成までイッキだな。

(●`ε´●)：ほんとにいい世の中になったもんだ。

【´･ω･`】：うん、ほんとうに。

　　　　　　考えられる問題点はあるけれど頭のいい人たちが作ったシステムだろうから心配はないだろう・・・。

 

 

藤井八冠 竜王戦完勝！！

【´･ω･`】：結局、藤井竜王の完勝だったな。

 

(●`ε´●)：伊藤匠七段は挑戦者決定戦であの永瀬王座（当時）に二連勝したんでもっといい勝負になるかと思っていたのだが・・・

　　　　　永瀬王座（当時）はタイトル防衛こそできなかったけど藤井七冠（当時）を土俵際まで追い込んでいたからね。

　　　　　その永瀬王座に二連勝したんだから、もっと接戦になると思っていたよ。

 

【´･ω･`】：竜王位挑戦者決定戦３番勝負では永瀬王座（当時）は全力ではなかったとおもうよ。

 

(●`ε´●)：八百長？

 

【´･ω･`】：そういうことじゃなくて永瀬王座（当時）は竜王戦よりも王座戦のために力を蓄えていたと思うんだ。

 

(●`ε´●)：？？？

 

【´･ω･`】：つまり、研究のよる秘策を王座防衛のために竜王位挑戦者決定戦では温存していたと思うんだ。

　　　　　　挑戦者決定戦で「研究」を使えば伊藤七段に勝てるかもしれない。

　　　　　しかし、そこで「研究」を使ってしまえば伊藤七段には勝てても

　　　　　本番では藤井竜王に対策されてしまう。

　　　　　

　　　　　永瀬王座には「永世王座」のかかる王座戦がある。

　　　　　竜王戦よりも王座戦の方が重要だと考えたとしても不思議ではないだろう。

 

(●`ε´●)：「竜王」と「王座」の二兎を追うよりも「王座」にかけたということか。

 

【´･ω･`】：竜王戦は７番勝負だけど王座戦は５番勝負だから３勝すれば防衛だしね。

　　　　　　現実的な永瀬王座はそういう選択をしたんじやないかな。

　　　　　　あくまでも想像だけど・・・

 

(●`ε´●)：だから、伊藤七段が永瀬王座に２連勝したとしても

　　　　その結果をそのまま受け取るということはできないというわけか・・・

 

【´･ω･`】：うん。

 

 

 

 

 

Microsoft Solitaire Collection 3

ソリティアでレベルが10000になってしまった。

いったい、何時間使ってしまったんだろう？

この時間を何か有意義なことに使っていれば・・・

・・・と考えるととても空しい。

Excel Maniacs: Microsoft Solitaire Collection (typepad.jp)

Excel Maniacs: Microsoft Solitaire Collection 2 (typepad.jp)

 

日本の未来は明るい！！

　先週、所用で南町田まで行ってきた。

酷暑の中、電車を乗り継いで目的地の最寄り駅までなんだかんだで2時間半はかかっていた。

 

　駅を出ると雨が降ってきた。

目的地までは、それ程遠くはないはずなのだが暑さと雨のために

ちょっと辛くなってきた。おまけに路地に入ってしまい道が分からなくなってしまった。

　そんな時、アパートの前に二人の若者が立っていた。声をかけて道を尋ねることにした。

 

【´･ω･`】：この辺に「鶴の苑」というのがあるはずなんですが・・・

若者：私たちもここに友人を訪ねてきたのでこの辺りはよく知らないんですよ。

【´･ω･`】：そうなんですか・・・

 

諦めかけると若者は「ちょっと待ってくださいね」とアパートの中に友人を呼びに行ってくれた。

出てきた友人は、このくそ暑い中、なんと「鶴の苑」まで、わざわざ案内してくれたのだ。

　親切な若者たち。日本もまだまだ、捨てたもんじゃない。(*^-^*)

 

 

 

 

 

 

Excel + OCR + 自動採点（選択問題）--- 第4回 ---

★小テスト自動採点

（●｀ε´●）：選択問題を自動採点するというのはわかった。

　　　　　　しかし、このような形式の試験はたぶん、小テストだろうな。

 

【´･ω･`】：うん。小テストを想定している。

 

（●｀ε´●）：小テストは定期試験とは違って生徒が出席番号順に座っていないことが多い。

 

【´･ω･`】：うん。連番画像データを作るために答案用紙を回収してから出席番号順に並べ直さなければならない。

 

（●｀ε´●）：小テストは回数が多いし、いちいち並べ直すのは面倒だな。

 

【´･ω･`】：でも、それが「採点斬り」系のプログラムのお約束だから。

                       そこで、今回は解答用紙を工夫して、出席番号順に並べ直さなくてもいいようにした。

 

（●｀ε´●）：出席番号をOCRで読み取るようにしたわけか？

 

【´･ω･`】：うん。

 

★準備

　回収した解答用紙を連続スキャンしてJPEG画像ファイルを作る。出席番号順に並べる必要はない。当然ながら欠席者の解答用紙を補う必要もない。ただし、模範解答は一番若い番号になるようにする。

 

★手順：　お試し用サンプルファイルを使って実際にやってみましょう。

　1.　サンプルファイルが連番になっているので、フォルダorignal_filesにファイルを10枚全てコピーします。

　2.　ToraScan.exeを実行するとフォームが表示されます。後は「ファイル」メニューを上から順番にやっていきます。

　　　まずは「サイズ適正化」をクリックします。

3.ダイアログが表示されるので模範解答のファイルを選択し、開きます。

4.　フォームに模範解答が読み込まれます。

 

5.「枠斬り開始」をクリック。マウスでドラッグして領域指定。適切に指定出来たら「ENTER]を押下。

今回は「氏名」を最初に、次に「出席番号10の位」、「出席番号1の位」領域指定し、その後に１問から１０問までを処理する。

 

6.　領域指定が済んだら「枠斬り終了」をクリック。

　　領域指定した部分に赤枠が表示されます。

7.　「猫を呼ぶ」をクリック。ウィンドウ「猫の手」が表示される。

解答用紙の数（模範解答を含む）は10枚なので「用紙枚数」は10に、領域指定は13か所なので「切り取り枠数」は13にする。入力する数字は半角。

「フォルダQ000内のSeito000を選択」をクリック。フォルダQ000はToraScan.exeと同じ場所にあります。

 

8.ダイアログが表示されるのでSeito000.Jpgを選択し、開く。

9.　ウィンドウ「猫の手」に戻り、「(=^・^=)：読み取るにゃ！！」をクリックする。

猫が仕事をしてExcelに結果が表示される。

10. ToraFinish.exeを起動し「答案処理」をクリックする。

 

＜メモ＞

　★B・C列に出席番号が表示されているので、それらを基準にソートすれば出席番号順になる。

　★D列からは選択された解答の番号が並ぶ。１行目の模範解答と比較すれば簡単に正誤判定ができる。

＜ヒント＞

　★小テストはだいたい、毎回形式が決まっているので得点集計・分析用のワークブックを作っておけば成績処理が一瞬でできるようになるだろう。

　★この方式は小テストだけでなく、アンケートにも利用できる。エクセルのワークシート関数を使えば集計・分析は容易であろう。

 

Excel_OCR_04をダウンロード

 

 

 

Excel + OCR + 自動採点（選択問題）--- 第3回 ---

【´･ω･`】：前回はスキャンした結果をエクセルに出力するところまでだった。

（●｀ε´●）：具体的にはどう出力されるんだ？

【´･ω･`】：一行に解答用紙一枚分、連番順だ。

（●｀ε´●）：1行目に模範解答、2行目に出席番号１番、3行目に出席番号2番、・・・ということか？

【´･ω･`】：そう。列は枠斬りした順になる。

（●｀ε´●）：A列に氏名、B列に１問目、C列に2問目、D列に3問目、・・・ということだな？

【´･ω･`】：そう。だから、解答の正誤判定は１行目の模範解答と比較すればいい。

（●｀ε´●）：L1に「　=--(B$1=B1)　」と入力して必要な部分にコピペすれば模範解答と等しければ1に、そうでなければ0になるな。

 

Sample20230321をダウンロード

 

'参考VBA

’-----------------------------------------

Sub 自動採点()

　問題数 = 1
　Do While Cells(1, 問題数) <> ""
        　問題数 = 問題数 + 1
　Loop

　解答用紙 = 1
　Do While Cells(解答用紙, 1) <> ""
       　 解答用紙 = 解答用紙 + 1
　Loop

　For x = 1 To 問題数 - 1
        　For y = 1 To 解答用紙 - 1
                　If x = 1 Then
                       　 Cells(y, 問題数 + x) = Cells(y, x)
                　Else
                        　If Cells(y, x) = Cells(1, x) Then
                                　Cells(y, 問題数 + x) = 1
                       　 Else
                                　Cells(y, 問題数 + x) = 0
                       　 End If
                　End If
        　Next
　Next

End Sub

 

 

 

 

Excel + OCR + 自動採点（選択問題）--- 第2回 ---

【´･ω･`】：ToraScan.exeを変更した。

（●｀ε´●）：どう変えたんだ？

【´･ω･`】：認識率を高くしたが、画像サイズの適正化を外したんでマウスでの領域指定が多少、やりにくくなった。そこは勘弁してほしい。

 

★準備

       同一フォルダ内に、フォルダ（orignal_files、src_test）とファイル（ToraSCan.exe、ToraOCR.exe）が在るのを確認する。

 

★手順：　お試し用サンプルファイルを使って実際にやってみましょう。

　1.　サンプルファイルが連番になっているので、フォルダorignal_filesにファイルを11枚全てコピーします。

　2.　ToraScan.exeを実行すとフォームが表示されます。後は「ファイル」メニューを上から順番にやっていきます。

　3.メニュー「ファイル」から「サイズ適正化」をクリック。

4.ダイアログから0710_10_000.jpgを選び、開く。

0710_10_000.jpgは模範解答である。

5.　「枠斬り開始」をクリック。マウスでドラッグして領域指定。適切に指定出来たら「ENTER]を押下。

今回の練習では「採点斬り」の作法に従い「氏名」を最初に領域指定し、その後に１問から１０問までを処理する。

6.　11か所の領域指定が済んだら「枠斬り終了」をクリック。

7.　「猫を呼ぶ」をクリック。ウィンドウ「猫の手」が表示される。

解答用紙の数は11枚なので「用紙枚数」は11に、領域指定は11か所なので「切り取り枠数」は11にする。入力する数字は半角。

8.「フォルダQ000内のSeito000を選択」をクリックする。

ダイアログが表示されるのでSeito000.jpgを選択し開く。

フォルダQ000はTraScan.exeと同じフォルダに作られている。

9.　ウィンドウ「猫の手」の「(=^・^=)：読み取るにゃ！！」をクリックする。猫が仕事をしてExcelに結果が表示される。

【´･ω･`】：今日はここまでね。ここまでできれば自動採点はできたも同然。

（●｀ε´●）：ここで出てきたファイルは下の圧縮ファイルに入っているから良かったら遊んでくれ。

 

Excel_OCR_02をダウンロード

 

 

Excel + OCR + 自動採点（選択問題）--- 第１回 ---

　表題通りなのですがExcel と OCR を組み合わせて選択問題の 自動採点をやってみました。使うプログラムは以前、紹介した「画像連続キャプチャー、そして文字をスキャン」です。これは「(=^・^=)：採点にゃんこ2022（ニャン・ニャニャン）」の試作段階で作ったプログラムです。「(=^・^=)：採点にゃんこ2022（ニャン・ニャニャン）」程の機能は無いので操作は至ってシンプルです。

 

★「画像連続キャプチャー、そして文字をスキャン」

 　機能：  同一書式の複数の画像ファイルからマウスで領域を指定して、文字をテキスト化しエクセルに一括出力する。

 

（●｀ε´●）：たった、これだけの機能か？

【´･ω･`】：そう、それだけ。

 

★使用法（準備）

1.  スキャナーで用紙（ヨコ長）の連番JPGファイルを作る。
2. 同一フォルダ内(ToraScan)に、フォルダ（orignal_files、src_test）とファイル（ToraSCan.exe、ToraOCR.exe）が在るのを確認する。
3. フォルダorignal_filesに連番JPGファイルをコピーする。

　　※連続スキャンできるスキャナーが必要です。

 

★使用法：　準備ができたらお試し用サンプルファイルを使って実際にやってみましょう。

　1.　サンプルファイルが連番になっているので、フォルダorignal_filesにファイルを３枚全てコピーします。（連番の頭の部分は任意）

　2.　ToraScan.exeを実行すとフォームが表示されます。後は「ファイル」メニューを上から順番にやっていきます。

　3.メニュー「ファイル」から「サイズ適正化」をクリック。

　　一番若い番号の連番ファイルを選択して開く。

「OK」をクリック。

    4.　「枠斬り開始」をクリック。マウスでドラッグして領域指定。適切に指定出来たら「ENTER]を押下。

今回の練習では「出席番号」と「氏名」の２か所を領域指定する。

作業後にはファームの右上に、２か所分の座標等のデータが表示される。

5.　「枠斬り終了」をクリック。指定した領域すべてが赤枠で囲まれて表示される。

「OK」をクリック。

5.　「猫を呼ぶ」をクリック。ウィンドウ「猫の手」が表示される。

（1）今回は解答用紙（連番ファイル）の数は３枚なので「用紙枚数」は3に、領域指定は２か所なので「切り取り枠数」は2にする。入力する数字は半角。

（2）「フォルダQ000内のSeito000を選択」をクリックする。ダイアログが表示されるのでSeito000.jpgを選択する。フォルダQ000はTraScan.exeと同じフォルダに作られている。

（3）「(=^・^=)：読み取るにゃ！！」をクリックする。

 

猫が仕事をしてExcelに結果が表示される。

【´･ω･`】：今日はここまでね。今回の処理はたったの３人分だけど何百人分でも手間は同じだ。

（●｀ε´●）：ここで出てきたファイルは下の圧縮ファイルに入っているから良かったら遊んでくれ。

Excel_OCR_01をダウンロード

 

 

 

 

羽生九段 藤井５冠に王将戦２勝目 ＼(^o^)／

年齢を重ねてくると体力だけでなく思考力も落ちてきます。

それなのに羽生先生は今を時めく藤井５冠に完全勝利しました。

凄いです。

 

正直なところ、第７２期王将戦が始まる前は1回も勝てないのではないかと思っていました。

すみません。謝ります。

力をもらいました。ありがとうございます。m(__)m

 

 

 

（●｀ε´●）：三流棋士は鼻出しマスク３連続反則負けで話題になる。一流はタイトル戦で話題になる・・・。

 

 

 

サポート詐欺 05054793791

MSNのトップページから猫のページに移動したら

いきなり下のような警告画面が！！

消しても、消しても消えない画面！！

050-5479-3791に電話するしかないのか？！

 

Excel で 4択 第10回 TOEIC（451-667）

Excel で TOEIC の四択練習ができる！！

第10回は最終回で217問（451～667）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC010.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに四択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

TOEIC_010.xlsをダウンロード

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 4択 第9回 TOEIC（401-450）

Excel で TOEIC の四択練習ができる！！

第9回は50問（401～450）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC009.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに四択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

TOEIC_009.xlsをダウンロード

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 4択 第8回 TOEIC（351-400）

Excel で TOEIC の四択練習ができる！！

第8回は50問（351～400）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC008.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに四択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

TOEIC_008.xlsをダウンロード

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 4択 第7回 TOEIC（301-350）

Excel で TOEIC の四択練習ができる！！

第7回は50問（301～350）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC007.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに四択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

TOEIC_007.xlsをダウンロード

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 4択 第6回 TOEIC（251-300）

Excel で TOEIC の四択練習ができる！！

第6回は50問（251～300）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC006.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに四択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

 

TOEIC_006.xlsをダウンロード

 

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 四択 第5回 TOEIC（201-250）

Excel で TOEIC の四択練習ができる！！

第5回は50問（201～250）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC005.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに四択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

TOEIC_005.xlsをダウンロード

 

 

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 四択 第4回 TOEIC（151-200）

Excel で TOEIC の四択練習ができる！！

第4回は50問（151～200）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC004.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに四択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

 

TOEIC_004.xlsをダウンロード

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 4択 第3回 TOEIC（101-150）

Excel で TOEIC の４択練習ができる！！

第3回は50問（101～150）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC003.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに４択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

 

TOEIC_003.xlsをダウンロード

 

 

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 4択 第2回 TOEIC（51-100）

Excel で TOEIC の４択練習ができる！！

第2回は50問（51～100）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC002.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに４択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

TOEIC_002.xlsをダウンロード

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

Excel で 4択 第１回 TOEIC（1-50）

Excel で TOEIC の４択練習ができる！！

第１回は50問（1～50）

★使用法

0.　Excelで何か作業していたら、保存して終了。

1.　TOEIC001.xlsをマクロ有効で開く。

2.　ランダムに４択問題が出題される。

3.　終了したければ「×」をクリックする。

 

TOEIC_001.xlsをダウンロード

著作権について：このページで公開中のTOEIC問題の著作権は神谷健一先生(大阪工業大学)・山内真理先生（千葉商科大学）が保持しています。これらの利用は非営利目的に限定されています。

http://www.oit.ac.jp/ip/~kamiya/ [研究用サイト]
https://www.facebook.com/kmyken1 [Facebook]
http://kmyken1.blogspot.jp/ [ブログ]

 

尚、「問題文の大意」と「ヒントあるいはコメント」はくまぷーがでっち上げたものである。(「ヒントあるいはコメント」はTOEICで600点以上を狙う者を想定している）

また「改」とついている問題文（英文）は、くまぷーが勝手に手を加えたものである。

(=^・^=)：採点斬り2022 自動採点機能あり

(=^・^=)：採点にゃんこ2022（ニャン・ニャニャン）

 

★はじめに

        ・島守睦美さんの「採点斬り」、phys-kenさんの「採点斬り2021」の真似をして、同一問題を目視一括採点するソフトを作ってみました。

        ・しかし、単なる人まねでは全く意味が無いので簡易OCR機能を組み込んで自動採点機能も実装しました。

　　・ただ、自動採点するのは、うちの飼い猫のとらなのでとても気まぐれです。ですから見直し・修正が必要ではありますが・・・

        ・また、この手のフリーソフトのお約束事ではありますが、このソフトにより生じた損害について何も保証できません。

        ・ファイルの再配布は不可です。

※自動採点：　丸数字による択一問題。3B以上の鉛筆でマークシートのように塗りつぶす。サンプル解答用紙の問1～問10参照。

★準備

1.　答案をスキャナーで読み込み、連番のJPGファイルを作る。模範解答を連番の先頭にする。欠席者がいた場合は名前を書いた答案をその者の出席番号の位置に挟んでおく。

2.フォルダorignal_filesに解答用紙の連番JPGファイルをコピーする。

3.　Excelで作業していたら、終了する。

4.　付属のSaitenFighterTora.xlsmを「マクロ有効」で開く（他のExcelファイルは開かない）。

       「採点にゃんこ2022」の作業中は唯一のExcelファイルとしてSaitenFighterTora.xlsmに接続するので、他にExcelが実行されているとエラーになる。

 

5.　配点と氏名を入力する。（コピペ可）

6.　マクロ「初期設定終了」を実行して、念のため上書き保存。

 

 

★使用法（枠斬り）

1.　ToraSaiten.exeを実行する。スプラッシュスクリーンの表示後、「エクセルに接続」をクリック。

 

 

2.「サイズを確認」し、状況に応じて「サイズはそのままでリネームだけ」、「サイズ縮小（タテ長）」、「サイズ縮小（タテ長）」のいずれかをクリック。自動採点をする場合は、「サイズはそのままでリネームだけ」を選ぶ。

 

 

 

3.　「サイズはそのままでリネームだけ」を選んだとして話を進める。ダイアログボックスが現れ、基準ファイルを選ぶよう指示されるので模範解答を選択する。これにより、フォルダsrc_testにTEST000からTESTｘｘｘの連番ファイルが作られる。

 

 

 

4.　枠斬り開始→メニュー「枠斬り」から「枠斬り開始」をクリック。

マウスでドラッグして切り取り枠を設定（赤い四角形）。ENTER押下で決定。尚、最初に氏名欄の枠斬りをする。後は必要な分だけ繰り返す。

終わったら、「枠斬り完了」をクリック。フォルダQ000からQｘｘｘが作られて、その中に枠斬りした分のJPGファイルが保存される。

尚、枠斬りのデータはエクセルファイルの「設定」シート（非表示）のAからE列に記録されている。失敗したら失敗したところまでを消去してやり直し　(T_T)。面倒なので枠斬りは慎重にやる・・・とは言っても枠斬りはENTERを押して確定なので、ENTERを押さなければマウスの領域指定は何度失敗しても大丈夫なので、それほど緊張する必要はありません。むしろ、ENTERの押し忘れの方がヤバいです。

私もよく忘れます。(^^ゞ

 

★使用法（採点）

 

1.（自動採点対応設問があれば。無ければ２に）「自動採点」をクリックする。エクセルがいったん、保存終了されて、ウィンドウ「猫の手」が表示される。

「自動採点開始」をクリック。ダイアログボックスが表示されるので再び、SaitenFighterTora.xlsmを選択して開く。SaitenFighterTora.xlsmの「猫の手」（非表示シート）にデータが読み込まれるのでマクロ「猫の手を借りる」を実行して保存。ウィンドウ「猫の手」を閉じる。SaitenFighterTora.xlsmは閉じない。

 

2.　再び、「エクセルに接続」をクリック。「目視採点」をクリック。

すでに自動採点問題はで採点されている。目視採点問題は「1（正答）」になっているので・・・

 

・・・で確認・修正する。

 

・「＞＞」をクリックすると次の問題に進み、「＜＜」をクリックすると前の問題に戻る。

・「判定」欄の「1」は正答、誤答は「0」。適宜、修正する。

・部分点を与えたい時は「判定」を「0」にして「部分点」欄に直接、部分点を入力する。

 

一問全員分の採点をしたら「採点を保存」をクリックする。忘れやすいです。私もしょっちゅう忘れます。　(^^ゞ

作業を全問分、繰り返して「採点終了」をクリックする。

 

3．メニュー「採点」から「採点終了」をクリック。フォルダdest_testに採点済みの画像ファイルが作られる。

 

 

4.メニュー「採点」→「Wordに出力」をクリック。採点済みの答案はWordの機能を使って印刷すればよい。採点結果の数値はSaitenFighterTora.xlsmに出力されている。

 

 

 

★同じ形式の解答用紙を採点するには？

（準備）

1.  スキャナーで解答用紙の連番JPGファイルを作る。その際、模範解答は一番若い番号にする。欠席者の解答用紙のダミーを作り、欠番を作らないようにする。
2. ToraSaiten.exeが実行中ならば終了してフォルダ（orignal_files、src_test、dest_test）内を空にする。フォルダQ000からQｘｘｘを（中身のファイルを含めて）削除する。
3. フォルダorignal_filesに新しい解答用紙の連番JPGファイルをコピーする。
4. SaitenFighterTora.xlsmをマクロ有効で開く。「データ入力欄」の配点はそのまま。生徒氏名を新たに入力（コピペ可）。そしてマクロ「同形式の採点で再利用」を実行。以前の採点結果は消去される。

使用法（枠斬り）

1.　ToraSaiten.exeを実行する。スプラッシュスクリーンの表示後、「エクセルに接続」をクリック。

2.　前のパターンと同じもの（「サイズはそのままでリネームだけ」、「サイズ縮小（タテ長）」、「サイズ縮小（タテ長）の中から）をクリック。

3.　メニュー「枠斬り」から「枠斬り終了」をクリック。（前のデータを利用するので実際に枠斬りをする必要はない）

4.　後は同じ。

 

開発環境

Windows11

Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 ビット) --VB.NET・C#

Microsoft Excel 2021 (64 ビット)

Microsoft Word 2021 (64 ビット)　

 

実行環境

Windows 10以上　（Windows 8.1なら動くかも）

Excel2007　,  Word 2007　以上

 

自動採点機能を使わなければWindows Vista　でも大丈夫かも・・・

 

実際には試していません。スイマセン　(^^ゞ

 

採点にゃんこ2022: ToraSaiten001をダウンロード

 

※Excel+OCRで自動採点に興味がある方はこちらもご覧ください。m(__)m

Excel Maniacs: Excel + OCR + 自動採点（選択問題）---　第１回　--- (typepad.jp)

Excel Maniacs: Excel + OCR + 自動採点（選択問題）---　第2回　--- (typepad.jp)

Excel Maniacs: Excel + OCR + 自動採点（選択問題）---　第3回　--- (typepad.jp)

Excel Maniacs: Excel + OCR + 自動採点（選択問題）---　第4回　--- (typepad.jp)

イラスト届きました。m(__)m

チャコさんから、かわいいイラストが届きました。

有難うございます。

これで「採点にゃんこ2022」を完成させることができます。m(__)m

画像連続キャプチャー、そして文字をスキャン

   ★ 機能

        同一書式の複数の画像ファイルから、マウスで領域を指定して、その部分の文字を連続してテキスト化する。

例えば下のような書式の画像ファイル・・・・

 

 

・・・から、氏名、住所などを抜き出し名簿を作る時に使えるかも・・・。

尚、「千葉県立高校学校データ」は公式ホームページなど、一般に向けて公開されているものを参考にして作成しました。

 

 

使用法（準備）

1.  スキャナーで用紙（ヨコ長）の連番JPGファイルを作る。
2. 同一フォルダ内に、フォルダ（orignal_files、src_test）とファイル（ToraSCan.exe、ToraOCR.exe）が在るのを確認する。
3. フォルダorignal_filesに連番JPGファイルをコピーする。

 

 

使用法（枠斬り）－－－ToraSCan.exeを実行する－－－

 

 

1. 　画像ファイルのサイズ最適化→メニュー「ファイル」から「サイズ適正化」をクリック。これにより、フォルダsrc_testにTEST000からTESTｘｘｘの連番ファイルが作られる。
2. 枠斬り開始→メニュー「ファイル」から「枠斬り開始」をクリック。マウスでドラッグして切り取り枠を設定（赤い四角形）。ENTER押下で決定。後は必要な分だけ繰り返す。
3. メニュー「ファイル」から「枠斬り完了」をクリック。フォルダQ000からQｘｘｘが作られて、その中に枠斬りした分のJPGファイルが保存される。
4. メニュー「ファイル」から「猫を呼ぶ」をクリック。下のウインドウが開く。

　　5.「フォルダQ000内のSeito000を選択」をクリックしてフォルダQ000内のSeito000.jpgを選択し、「用紙枚数」と「切り取り枚数」に数字（半角）を入力して「(=^・^=)：読み取るにゃ！！」をクリックする。

　　6.  Excelにデータが出力される。

 

★この手のフリーソフトのお約束事ではありますが、このソフトにより生じた損害について何も保証できません。

        ファイルの再配布は不可です。

 

★開発環境

Windows11

Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 ビット) --VB.NET・C#

Microsoft Excel 2021 (64 ビット)

Microsoft Word 2021 (64 ビット)　

 

★動作環境

　実際に確認してはいないのですが、Windows 10ならば、そのまま動くと思います。

　Excel 2013以下では動かないと思います。

 

ToraScanをダウンロード

 

 

 

 

 

「採点斬り」・・・影を斬る！！

【´･ω･`】：「採点斬り」・・・目視採点から自動採点へ　その3ということで・・・

　　　　　　べべちゃんの様子をみてみると・・・

 

＿|￣|○
手書き文字は読み取れない．．．

べべちゃんは挫けそうになった．．．。

活字なら読み取れるのに・・・

(・。・)

あ．．．

．．．

活字なら

活字なら

活字なら

活字なら

活字なら

活字なら

ひょっとしたら．．．。

なかなかあきらめないのが
べべちゃんのいいところであった．．．

☆☆(゜-゜)ウンッ☆☆

べべちゃんはひらめいた！！

手書きの

・・・は読めなくても

活字の

ア　イ　ウ　エ

・・・なら読める。

それならば解答用紙に「ア　イ　ウ　エ」と印刷しておいて・・・

もしも「イ」を選ぶのならば

「ア　●　ウ　エ」というふうに「イ」を読めなくすれば・・・

読み取れなくなった文字が選ばれた文字だ・・・

☆☆(゜-゜)ウンッ☆☆

めでたし、めでたし！！

 

下はベベちゃんが作った実験用解答用紙。

 

 

 

 

 

「採点斬り」・・・目視採点から自動採点へ その2

べべちゃんはOneNoteのOCR機能を使って自動採点システムを作ろうとした。

 

（●｀ε´●）：切り出し画像・・・例えば、下のようなものから文字を抽出して・・・

　　　　　　「ア」と読み出せれば、簡単に正誤判定できる（　＾ω＾）・・・

 

しかし・・・世の中はべべちゃんが考えるほど、甘くはなかった・・・

 

OneNoteで実際に試してみると・・・・

 

ヽ(`Д´)ﾉﾌﾟﾝﾌﾟﾝ：手書き文字はぜんぜん、読み取れないじゃないか！！

　　　　　　　　活字ならあんなに、優秀なのに！！

 

【´･ω･`】：べべちゃん、あきらめたらそこで試合終了ですよ・・・

（●｀ε´●）：くまぷー、スラムダンクの安西先生か、おまえは？！

 

根性があるのがべべちゃんのいいところであった・・・（続く）

 

 

 

「採点斬り」・・・目視採点から自動採点へ

（●｀ε´●）：おい、くまぷー！！凄いことを発見したぞ！！

【´･ω･`】：べべちゃん、なんだい？

（●｀ε´●）：Windowsに標準でくっついてくるOneNoteなんだが・・・

【´･ω･`】：ああ、あの訳のわからないやつね。

（●｀ε´●）：あれに画像を張り付けて右クリックすると・・・

そして「画像からテキストをコピー」・・・

そして「貼り付けのオプション」から「A」・・・

ジャジャーン！！

画像から文字が抜き出せた！！

【´･ω･`】：カタカナの「エ」と漢字の「工」を間違えているようだが

　　　　　　すごい認識率だね！！

（●｀ε´●）：これを利用すれば、簡単な問題ならば自動で採点できるんじゃないか？！

【´･ω･`】：・・・

 

Wordマクロ ：下線に記号 改良版

【´･ω･`】：前回、Wordで下線に記号を振るマクロを書いたんだけれど

　　　　　　線種が一つだったんで、ちょっと淋しかった。

　　　　　　・・・ということで同時に処理可能な線種を増やしてみた。

 

★Wordマクロ

マクロ名：下線に記号

機能：下線（下例に示す下線） に丸数字の番号等を振ります。

下線を増やしたり、減らしたりするとそれに合わせて丸数字等を振り直します。

ただし、各下線の数は20本まで。

 

　　使用可能な下線

1. 一重下線（太）
2. 二重下線
3. 波線

★使用法

1．必要な下線を引く。

 

2．マクロを作用させたい部分をマウスで選択してマクロ「下線に記号」を実行する。

 

WdUnderLIne02をダウンロード

 

 

Reading Progress in Microsoft をExcelで集計 改訂版

【´･ω･`】：前にマイクロソフトのReading Progressから出力されるファイルを

　　　　　　エクセルで集計しなおしたいというリクエストに従って

　　　　　こちらで取り扱った。しかし、問題が見つかったので改訂版を出すことにした。

 

（●｀ε´●）：問題とは？

 

【´･ω･`】：ひとりの生徒が複数回、同じ課題を提出できるという事だ。

 

（●｀ε´●）：何が問題なんだ？

 

【´･ω･`】：Sumproductを使ったので複数回分の得点が合計されてしまう。

 

（●｀ε´●）：Sumproductだからな。当たり前だな。

　　　　　　一つの課題に評価はひとつだから、普通ならば起こりえないことだな。

【´･ω･`】：でも、今回のは出力データの形や、音読練習という内容から

　　　　　　同一人物・同一課題・複数評価の場合があるのではないかと

　　　　　　質問者に問い合わせたら、やはり危惧した通りだったんだ。

 

（●｀ε´●）：で、どうするんだ？

 

【´･ω･`】：複数回提出の場合は、そのうちの最高点を拾うように変更した。

　　　　　練習の内容から言って何回も繰り返した方が上達するからね。

 

（●｀ε´●）：最高点をとってくれれば、モチベもアップだな。

 

★改定点

1.　複数回提出可能なので、最高点を拾う。

2.　集計表と出力表を一つのファイルにまとめた。

3　VBSを使った。素の結果、データ数が増えても、それに対応した集計関数が

　自動的に作成され、集計表作成がほぼ、自動化された。

 

参考ファイル： RP001をダウンロード

実行ファイル： Reading_Progressをダウンロード

 

★作業準備

1.　参考ファイルの黄色い見出しの準備

　　→ID（必須）：空欄でなければ何でも良し。（例：学生番号など）

　　→メアド（必須）

 

2.  　参考ファイルのピンク色見出しの準備

　　　少なくとも一つは課題名を入れておく。

3.　Reading_Progress出力ファイルを参考ファイルのワークシート「Data」にコピペ。

 

注）参考ファイルの名前を変えてもよいが、ワークシート名の変更は不可。

 

★使用法

1.　エクセルで何か作業をしていたら、エクセルを終了する。

2.準備した参考ファイルをエクセルで開く（他のファイルは開かない）。

3.　実行ファイル「Reading_Progress.VBS」をダブルクリック。

 

【´･ω･`】：これで集計が完了するはずだ。

 

 

 

 

 

 

 

Wordマクロ ：下線に記号

【´･ω･`】:試験問題を作る時に

　　　　　問題文に下線を引いて番号をつけて・・・

　　　　　でも、後から考えたら・・・

　　　　　下線を増やしたい、減らしたい

　　　　　なんていうのは、よくあること・・・

　　　　　でも・・・

　　　　　下線に番号を振り直すのは面倒だし、よく間違える・・・

 

（●｀ε´●）：間違えるのはおまえだけだろ？！

 

 

Wordマクロ

マクロ名：下線に記号

機能：下線（下例に示す下線） に丸数字の番号等を振ります。

下線を増やしたり、減らしたりするとそれに合わせて丸数字等を振り直します。

ただし、下線の数は20本まで。

 

★使用法

マクロを作用させたい部分を選択してマクロ「下線に記号」を実行する。

WdUnderLIne01をダウンロード

 

★同時に処理できる下線の種類を増やした改良版を公開しました。（2022／05／17）

Excel Maniacs: Wordマクロ ：下線に記号　改良版 (typepad.jp)

 

参考：一太郎版　Excel Maniacs: 教員のためのコンピュータ活用術　No.5 　下線に丸数字 (typepad.jp)

Reading Progress in Microsoft Teams：Excel

【´･ω･`】：こんなリクエストがあった。

 

************************************************************************************

Microsoft Teams というサービスを教育活動で使うようになりました。

その機能の一つに、「音声の練習」というものがあります。
音読すると、AIが評価します。
https://www.youtube.com/watch?v=NilBP_YwXDw

その評価の集計を「Excelにエクスポート」できます。

私たちが使っている生徒名簿に、集計結果を転記したいのです。

************************************************************************************

 

【´･ω･`】：「Excelにエクスポート」した表は下のようなカンジだ。

 

 

 

【´･ω･`】：C列（メールアドレス）が学習者、D列が課題名、H列が評価を表している。

（●｀ε´●）：どこが問題なんだ？

【´･ω･`】：C列（メールアドレス）の重複を無くして、課題名ごとに評価を振り分けたいという事らしい。

（●｀ε´●）：下のような表を作りたいということか？

【´･ω･`】：そう。　　　　

 

 

（●｀ε´●）：瞬殺だな。

【´･ω･`】：

うん、　集計ファイル(main.xlsx)のG2に下記の数式を入力し、必要な範囲にコピペすればいい。

=SUMPRODUCT(($F2='[data.xlsx]Reading Progress'!$C$2:'[data.xlsx]Reading Progress'!$C$2:$C$113)*(G$1='[data.xlsx]Reading Progress'!$D$2:$D$113)*('[data.xlsx]Reading Progress'!$H$2:$H$113))

【蛇足】数式の意味

=SUMPRODUCT((main.xlsxのメールアドレス=data.xlsxのメールアドレス)*(main.xlsxの課題名=data.xlsxの課題名)*(評価値範囲))

A＝Bが真ならば1，偽ならば0になる。

従がってmain.xlsxのメールアドレス=data.xlsxのメールアドレスとmain.xlsxの課題名=data.xlsxの課題名が共に成立する時

=(main.xlsxのメールアドレス=data.xlsxのメールアドレス)*(main.xlsxの課題名=data.xlsxの課題名)

=1*1

・・・となる。

しかし、main.xlsxのメールアドレス=data.xlsxのメールアドレスとmain.xlsxの課題名=data.xlsxの課題名が共に成立するのは

評価値範囲では一つしかない。

残りの＝(main.xlsxのメールアドレス=data.xlsxのメールアドレス)*(main.xlsxの課題名=data.xlsxの課題名)は

=0*0

=0*1

=1*0

・・・のどれかになるのだ。

よって・・・

 

=SUMPRODUCT((main.xlsxのメールアドレス=data.xlsxのメールアドレス)*(main.xlsxの課題名=data.xlsxの課題名)*(評価値範囲))

＝0+0+0+･･･+1*1*評価値

＝評価値

 

・・・となる。

 

 

参考ファイル： Mainをダウンロード（main.xlsx 集計用）

　　　　　　　 Dataをダウンロード（data.xlsx Reading Progress in Microsoft Teamsよりエクスポート）

 

使用上の注意：main.xlsxとdata.xlsxは同じフォルダにいれて使ってください。

 

★改訂版を公開しました。（2022/05/12）

Excel Maniacs: Reading Progress in Microsoft をExcelで集計 改訂版 (typepad.jp)

「幸せ」 backnumber 英語 歌詞

 

【´･ω･`】：YouTubeで「shiawase english version Back Number」で検索したらいくつか出てきた。

 

（●｀ε´●）：で、どうだった？

 

【´･ω･`】：よく出来ているな、という部分もあるが「えっ？」と思うものも・・・

 

（●｀ε´●）：例えば？

 

【´･ω･`】：歌い出し・・・

　　　　　　　「本当はもう分かってたの

　　　　　　　　あなたがどんなにその人が好きなのかも」

　　　　　・・・の部分を・・・

　　　　　In reality I already knew how much you liked that guy

                    ・・・と訳している。

 

（●｀ε´●）：問題無いように思うが・・・

 

【´･ω･`】：いや、この歌に出てくる「私」は女性だ。男性ではない。

 

（●｀ε´●）：どうして「私」が女性だと分かる？

 

【´･ω･`】：歌詞の中程に・・・

　　　　　　「せめて今日のために切った髪に気づいて

　　　　　　　似合ってるよと言って欲しかった」

　　　　　　・・・とある。「私」は「叶わぬ恋」を受け入れて髪を切ったのかもしれない。

　　　　　　切ないね。これは女性のメンタリティだろう。

 

（●｀ε´●）：なるほど。

　　　　　　「私」が女性ならば「あなた」は男性と考えるのが自然だろう。

　　　　　　それが・・・

　　　　　　In reality I already knew how much you liked that guy

　　　　　・・・では「あなた」がホモになってしまうな。

　　　　　Back Numberが男だから、声で「私」が男性だと思ったのかもしれないな。

 

【´･ω･`】：うん。しかし、日本では男性が女性の気持ちを歌うことは普通にあるからね。

 

（●｀ε´●）：訳者が勘違いしたのかもしれないね。

 

 

 

【´･ω･`】：その他、気になるところを挙げておこう。

1. 　「誰よりも幸せにしてあげて」の訳
2. 「背中を押す」の訳
3. 「どこかで手を打てなかったのかな」の訳　　　

　　・・・だ。

　まず、1の「誰よりも幸せにしてあげて」の訳だが

　それぞれ・・・

　　I want your happiness more than anybody else.

　　（私はほかの誰よりもあなたの幸せを望んでいる）

　　SO THAT YOU'D BE HAPPIER THAN ANYONE ELSE

　　（あなたが誰よりも幸せになれるように）

　　・・・と訳している。

　　「誰よりも幸せにしてあげて」というのは

　　「あなたが誰よりも幸せになって」というのではなく

　　「（その人を）誰よりも幸せにしてあげて」ということだ。

 

（●｀ε´●）：意訳と考えればいいんじゃないか？

 

【´･ω･`】：ゆる～く考えればそうかもしれないが

　　　　　　ここはこの歌の一番、泣かせるところだ。大事に訳したい。

　　　　　自分の愛する人に「あなたの幸せを願います」というのと

　　　　　自分の愛する人に自分の恋敵を「幸せにしてあげて」というのでは全然ちがうだろう。

 

（●｀ε´●）：うん、これは切ないね。

 

　　　　　【解答例】

                       You must make her happier than anyone else.

                     【蛇足】

　　　　　　上のmustは＜義務＞ではく、＜勧誘・希望＞のmust。

　　　　　　　例）You must come to our party.

                               （是非、パーティに来てくださいね）

この歌詞訳せますか~？ 第81回 雪の華

【問】次の歌詞を英訳しなさい。

手を繋いでいつまでもずっと

そばにいれたなら泣けちゃうくらい

 

 

 

【´･ω･`】：今回は中島美嘉の「雪の華」だ。

 

（●｀ε´●）：おまえはこの前、『「雪の華」は英訳できない』と言っていたな。

 

【´･ω･`】：うん、意味が理解できないものは訳せない。

 

（●｀ε´●）：単に実力がないだけじゃないのか？！

 

【´･ω･`】：たいした実力じゃないのは認めるけど、訳の分からない歌詞は訳せないよ。

　　　　　「雪の華」のサビの部分・・・

　　　　　＞もし、君を失ったとしたなら
　　　　　＞星になって君を照らすだろう

　　　　・・・はダメだ。

 

（●｀ε´●）：なぜだ？

 

【´･ω･`】：何も考えずに、そのまま訳せば・・・

　　　　If I should lose you
　　　　I would be a star in the sky and light you from above

　　　　・・・となるだろう。しかし、これでは気色悪すぎる・・・

 

（●｀ε´●）：？？？

 

【´･ω･`】：では訊くが「君を失ったとしたなら」というのは具体的にはどういうことか？

 

（●｀ε´●）：おそらく・・・

　　　　　　1．　君が死んだら

　　　　　　2．　君と別れることになったら

　　　　　　・・・のどちらかだろうな。

 

【´･ω･`】：1の場合はあり得ない。何故なら・・・

　　　　星になって誰かを照らすといった場合は、
　　　　星になった人は死んでいるはずだ。
　　　　これは洋の東西を問わない。

　　　　例えば・・・ライオンキングの名場面。
　　　　父ムファサが子シンバに星を見上げながら・・・

　　　　Simba, let me tell you something my father told me.
　　　　Look at stars. The great kings of past look down on us from those stars.
　　　　So whenever you feel alone, just remember that those kings will always be there to guide you.
　　　　And so will I.

　　　　ここでも分かるとおり、星になっちゃった者は死んでいるんだ。
　　　　そして照らされる者は地上で生きているんだよ。

 

（●｀ε´●）：つまり・・・

　　　　　＞もし、君を失ったとしたなら
　　　　　＞星になって君を照らすだろう

　　　　・・・というのは
　　　　君を万一、失ったら（君と別れたら）
　　　　僕は（死んで）星になって、（生きている）君を照らすだろう。

　　　　・・・となるということか。

【´･ω･`】：歌詞はこの後に・・・

　　　＞・・・いつも、いつも側にいるよ

　　　・・・と続くんだ。

 

（●｀ε´●）：じゃ、「君に振られたら、自殺していつまでも付きまとうよ」ってことか。

　　　　　　歌詞の意味をちゃんと考えるとちょっとキモい歌だな。

 

【´･ω･`】：何も考えずに聞き流せばいい曲なんだけどね。

           

         

★「雪の華」日本語歌詞

★この歌詞訳せますか～？・過去問一覧

 

 

 

【考察】

ポイントは「泣けちゃうくらい」の処理。

歌詞は・・・

＞手を繋いでいつまでもずっと
＞そばにいれたなら泣けちゃうくらい（幸せだ）

・・・ということ。

「泣けちゃうくらい」の後には「うれしい」あるいは「幸せ」が略されている。
つまり、涙が出るほど幸せだということを口語的に表現しているだけ。

「泣けちゃうくらい」の処理なのだが・・・

「泣けちゃうくらい」は強調の言葉なので、適当に強調の言葉を選んで、それに「幸せだ」をくっつければ良い。

 

そこで・・・

I could die happy right now.（もう死んでもいいくらい幸せ）

・・・を使って・・・

I could die happy right now

If I could stay hand in hand forever with you

・・・としてみる。

＞手を繋いでいつまでもずっと
＞そばにいれたなら死んでもいいほど（幸せだ）

 

 

 

【解答例】
I could die
If I could stay hand in hand forever with you

 

解答例では・・・・
I could die happy right nowを単にI could dieとした。

歌詞も「泣けちゃうくらい」の後の「幸せだ」を省略しているので
その方が曲の雰囲気がが出るであろう。

 

【蛇足】
I could die は「もう死にたい。」、「本当にがっかりだ。」という意味があるが
前後関係（If I could stay hand in hand forever with you ）があるのでネガティブな意味になることはない。

この歌詞訳せますか~？ 第80回 心を込めて花束を

　今回のお題はサザンオールスターズの「心を込めて花束を」です。

聴いているとなぜか目頭が熱くなってくる素敵なバラードです。

 

【問】次の歌詞を英訳しなさい。

期待通りの僕じゃないけど

素晴らしい女性に出逢えた

 

【´･ω･`】：今回は「素晴らしい女性」をどう処理するかがポイントだな。

（●｀ε´●）：「素晴らしい」なんていうとwonderful, great, excellentがすぐに思いつくけど使えそうにないな。

【´･ω･`】：簡単そうで結構、難しいと思うよ。　

（●｀ε´●）：『「素晴らしい」の英語表現28選』なんてのもあるけど、使えるのがあるかな・・・

【´･ω･`】：う～ん・・・

★この歌詞訳せますか～？・過去問一覧

★「心を込めて花束を」歌詞

 

【解答例】
Though I'm not so good a son as you expected
Fortunately, I've found too good a woman for me

（和訳）
私はあなた方が期待していたほど優れて息子ではないけれど
幸いにも自分には過ぎた女性を見つけた

【考察】
「素晴らしい女性」に a good woman を使ってみた。
a good manと云うと普通は善良な男という意味になるので
a good womanは普通は善良な女になる。

しかし、ここでは前文でa good son （良い息子）を出しているので
a good woman（良い女）と読めるであろう。

するとtoo good a woman for meは・・・

私には良すぎる女性
→私には勿体ない女性→自分には過ぎた女性（素晴らしい女性）となる。

 

【蛇足：語順注意】

so　＋　a good son →　so good a son
too ＋ a good son →　too good a son
how ＋ a good son →　how good a son

この歌詞訳せますか~？ 第79回 あなたに逢いたくて

　松田聖子のヒット曲「あなたに逢いたくて」からの出題です。

 

（●｀ε´●）：この曲には既に英語版があるんだぞ！！

【´･ω･`】：えっ、そうなの？

 

【問】次の歌詞を英訳しなさい。

あなたに逢いたくて 逢いたくて
眠れぬ夜は…
あなたのぬくもりを
そのぬくもりを思いだし…
そっと瞳 閉じてみる

 

 

★この歌詞訳せますか～？・過去問一覧

★「あなたに逢いたくて」日本語歌詞

 

【解答例】

On the night when I miss you so much, too much to sleep
Thinking of the warmth of you, only of you
I just close my eyes

 

【考察 think of と think about】

初級者レベルでは、think of と think about　はどちらも同じと言われることもあるが同じではない。

「think of 人」は普通、本当に親しい人に使う表現である。

I'm thinking of you.  は「あなたのことばかり考えています」というニュアンスになる。

「think about」には、そういうニュアンスはない。

この歌詞訳せますか~？ 第78回 あいたい

　林部智史さんの「あいたい」･･･とても切ない曲です。

そして、この動画が素晴らしい・・・。

 

【問】次の歌詞を英訳しなさい。

あいたい　あいたい

誰よりもそばにいた

 

★この歌詞訳せますか～？・過去問一覧

★「あいたい」歌詞

 

 

【解答例】

I miss you so

I  miss you so 

No one was so near and dear to me as you

 

【考察】

I miss you so　についてはこちらのコメントを参照。

near and dear : nearと dear が韻を踏んでいる。〔人が〕身近で親しい、身近にいる大切な存在であるという意味。

戯れてExcel・・・漢字-かな-ローマ字変換マクロ2

【´･ω･`】：「さらに戯れてExcel・・・漢字-ローマ字変換マクロ」に下のようなコメントがあった。

　　　　　別に難しいことではないので、すぐにコメント欄にやり方を答えてやったのだが・・・　

 

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

くまぷー先生　調子に乗って、リクエスト・・・

だめならスルーしてください。

名字を大文字表記にするマクロを・・・お戯れに・・・作っていただくことはできませんか。
。
今日、スピコンでした。出場者一覧がそのような表記になっていて、とても見やすかったのです。

　　HABU　Yoshiharu

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

 

（●｀ε´●）：「マクロを・・・」って言ってるぞ！！お前の回答は関数だろ？！

　　　　　　本当に注意力がないな！！

 

【´･ω･`】：じゃ、マクロでも全然難しくないから、下にマクロ版を晒しておくよ。

 

 

Kanatoroman_ver4.xlsをダウンロード

使用法はこちらを参照

 

さらに戯れてExcel・・・漢字-かな-ローマ字変換マクロ

　【´･ω･`】：調子に乗って漢字からローマ字に変化するマクロを作ってみた。

（●｀ε´●）：どうせ、入力するときにローマ字で入力して、それを漢字に変換しているんだもんな。

　　　　　　誰でも考えつきそうなことだな。

 

1．B列に氏名を漢字入力する。

 

 

　　例えばB2に「羽生　善治」と入力すると、C2に「ハブ　ヨシハル」、D2に「Habu　Yoshiharu」と表示される。

 

（●｀ε´●）：おい、「阿部　光瑠（こうる）」とか、キラキラネームはどうするんだ？

 

【´･ω･`】：変換候補に「光瑠（こうる）」が出てこないね。

　　　　　　そうゆう時は「光（ヒカリ）」と「瑠（ル）」を別々に入力して・・・

 

（●｀ε´●）：・・・

 

（●｀ε´●）：「アベ　コウル(Kouru)」じゃなくて「アベ　ヒカリル(Hikariru)」になってるじゃないか？！

 

 

【´･ω･`】：　そういう風に入力したのだから仕方がない。

　　　　　　　「ヒカリル」を「コウル」に直すと・・・

 

 

【´･ω･`】：すると「Hikariru」が「Kouru」になる。

　　　　　　名前の読みが変換候補に出てこないときは仕方がない。

　　　　　　それでも「漢字-ローマ字変換マクロ」を使えば入学時に氏名（漢字・ふりがな）データを作るときに、

　　　　　　同じ手間でローマ字氏名データもつくれるはずだ。

 

Kanatoroman_ver3.xlsをダウンロード

戯れてExcel・・・かな-ローマ字変換マクロ

 

 

【´･ω･`】：　暇だったので「かな-ローマ字変換マクロ改訂版」で作ったマクロを弄ってバリエーションを増やしてみた。

（●｀ε´●）：ほんとうにヒマなやつだな。

 

1．かなローマ字変換_語頭大文字

　平仮名・カタカナをローマ字にして語頭を大文字にする。「かな-ローマ字変換マクロ改訂版」と同じ。　

 

 

2．かなローマ字変換_語頭大文字_全角

　平仮名・カタカナを全角ローマ字にして語頭を大文字にする。

 

 

3．かなローマ字変換_全部大文字

　平仮名・カタカナをローマ字（大文字）にする。

 

 

4．かなローマ字変換_全部大文字_全角

平仮名・カタカナをローマ字（全角大文字）にする。

 

 

★使用法

1．氏名（全角ひらがな・全角カタカナ）を選択する。

2．マクロを実行する。

3．氏名（全角ひらがな・全角カタカナ）の右側にローマ字氏名が表示される。

（注）　氏名（全角ひらがな・全角カタカナ）の右側はローマ字氏名で上書きされる。

 

Kanatoroman_ver2.xlsをダウンロード

かな-ローマ字変換マクロ改訂版

　以前、SQSさんが作成した「かな-ローマ字変換マクロ」をこちらのサイトで紹介した。

結構、多くの人が利用しているようだ。

 

 

（●｀ε´●）：くまぷー、ちょっと改良して欲しいところがあるんだが・・・

【´･ω･`】：どんなとこ？

（●｀ε´●）：変換したローマ字が全部小文字になっちゃうんだよね。

 

 

（●｀ε´●）：これを手作業で直して下のようにするのは面倒くさすぎる・・・

 

 

（●｀ε´●）：氏名をローマ字に変換するんだから、頭の部分は大文字にしたい・・・

【´･ω･`】：わかった。じゃあ、改訂版（KanaToRoman.xls）をアップしておくよ。

 

ダウンロード： KanaToRoman.xlsをダウンロード

★使用法

1．氏名（全角ひらがな・全角カタカナ）を選択する。

2．マクロ「かなローマ字変換」を実行する。

3．氏名（全角ひらがな・全角カタカナ）の右側にローマ字氏名が表示される。

（注）　氏名（全角ひらがな・全角カタカナ）の右側はローマ字氏名で上書きされる。

 

SQSさん版マクロの記事：Excel Maniacs: かな-ローマ字変換マクロ (typepad.jp)

DotConverter.exe

　数年前に画像ファイルを、エクセル（Excel）のセルをドットに見立てて

ドット絵にするプログラムを公開した。

 

Excel Maniacs: Excel　ドット絵コンバーター (typepad.jp)

 

DotConverter.exeを勝手に配っているサイトがあるということで

DotConverter.exeで検索したら、不埒なサイトがけっこうあった・・・。

 

マナー違反だな。(｀ﾍ´) ﾌﾟﾝﾌﾟﾝ

ガ～ス～、総理、やめるってよ！！

　菅義偉首相が辞任するということで

午後に入り日経平均が急騰。

６月２８日以来、約２カ月ぶりに２万９０００円を回復した。

ワクチン接種2回目

 さて、今日はいよいよ、２回目のワクチン接種。

 

からくちさんを始め、多くの方から・・・

＞２回目はある程度覚悟が必要かも、、、です

・・・という話を聞いているし。

 

無事に済めばいいのだが・・・

 

いざ、出陣！！(｀･ω･´)キリッ

 

 

ワクチン接種1回目

　今日、市の集団接種会場に行ってきた。

スタッフの皆さんの手際が良く、受付から10分もしないで

注射が終わった。全然、痛くなかった。

　接種後、15分間待機した。体調の変化が無かったので

30分もしないで全て終わった。(*^-^*)

安倍前首相「反日的な人が五輪開催に強く反対」

　安倍前首相が反日的な人が五輪開催に強く反対しているようだと言ったらしい。

ヽ（＊｀Д´）ノ：オリンピックに反対する奴は皆、非国民じゃ！！

 

　非道いオッサンです。

「ちょん切る」の由来

　ロゼッタストーンで中国語の勉強をしていたら・・・

这个男人把橙子切成了两半　（この男性がオレンジを二つに切りました）

・・・という文が出てきた。

ふと、思ったのだが「ちょん切る」というのは

中国語の「切成」（チェチョン）から来ているのではないだろうか？

 

「切成」（チェチョン）　→　切るチョン　→チョン切る　・・・てカンジ　(^^ゞ

 

拍子木の「チョンチョン　チョン」という音から来ているという説もあるのだが・・・(^^ゞ

 

 

 

東京五輪、国家総動員で！！

　【´･ω･`】：安倍晋三前首相が、「東京五輪はオールジャパンで！！」と言ったそうだ。「オールジャパンで！！」というのを訳せば「国家総動員で！！」ということか。

 

（●｀ε´●）：つまり、「東京五輪は『国家総動員』でやろう」ということか。ほんとうに太平洋戦争の時に逆戻りだな。

 

【´･ω･`】：「国家総動員で」というのを言い換えて「オールジャパンで」と・・・。カタカナで本質を隠そうとしても本音が出たな・・・。

 

 

※国家総動員法・・・第2次大戦中、全ての人的・物的資源を政府が統制運用するために近衛内閣により制定された。

 

ドラゴン桜2 な～んだ、スタディサプリの宣伝か・・・

ドラゴン桜2・・・東大に入るにはスタディサプリ！！

な～んだ、ドラゴン桜2はリクルートによるスタディサプリの宣伝マンガか・・・

アマゾンのkindle版では1~3巻が無料、4巻からは1円・・・

リクルート・・・露骨じゃのう・・・